Saiba como sensores de manutenção preditiva ajudam a prever falhas nas máquinas, aumentar a produtividade, reduzir os custos de manutenção e melhorar a segurança dos trabalhadores.
Embora já exista há anos, o monitoramento de condições está evoluindo com a Internet das Coisas (IoT). O crescimento da IoT e os avanços do seu ecossistema, que permitem monitoramento contínuo de todos os ativos da fábrica, afetaram as práticas do monitoramento de condições e contribuíram para a evolução das operações de manutenção preditiva. Atualmente, sensores são fabricados para incluir os requisitos exigidos por esse ecossistema de IoT. As últimas novidades no campo dos sensores estão sendo influenciadas por tendências de IoT, como tecnologias de miniaturização, digitalização, fusão de sensores, baixa potência e sem fio, além de montagem para ambientes adversos. Como resultado, os sensores estão progredindo para viabilizar o monitoramento contínuo de condições e coletar dados que facilitam decisões inteligentes por aprendizado de máquina ou inteligência artificial (IA). Os sensores de vibração, pressão, posição, velocidade, propriedades de fluidos, temperatura e umidade desempenham um papel crítico em aplicações de monitoramento de condições industriais. Esses sensores industriais ajudam a reduzir o tempo de inatividade ao prever falhas nas máquinas, aumentando a produtividade, reduzindo os custos de manutenção e melhorando a segurança dos trabalhadores.
Historicamente, os sensores de monitoramento de condições industriais têm sido usados para máquinas pesadas e sofisticadas, como turbinas de vento, bombas industriais, compressores e sistemas de climatização. Contudo, a mudança da IoT e o aumento das práticas de automação trouxe a necessidade de adicionar sensores de monitoramento de condições a sistemas menores, como eixos de máquinas, correias transportadoras, mesas de classificação ou máquinas operatrizes que requerem melhor manutenção preditiva. A redução do tempo de inatividade da máquina nessas aplicações industriais é uma consideração crítica em termos de rentabilidade e experiência do cliente. Portanto, a implementação de práticas de monitoramento de condições e manutenção preditiva traz muitas vantagens que não seriam obtidas sem o uso de sensores precisos e confiáveis. O uso do sensor adequado para medir os dados necessários permite realizar o monitoramento de condições em qualquer aplicação industrial, além de viabilizar a manutenção preditiva, que pode confirmar a operação e o funcionamento quando necessário.
Saiba como os sensores podem ser usados na manutenção preditiva e o valor agregado da integração de sensores como componentes-chave de aplicações de monitoramento de condições. Esses sensores industriais ajudam a prever falhas nas máquinas, aumentar a produtividade, reduzir os custos de manutenção e melhorar a segurança dos trabalhadores em ambientes extremos.
Embora já exista há anos, o monitoramento de condições está evoluindo com a Internet das Coisas (IoT). Assista a este webinar para saber como a IoT está evoluindo, como os sensores de monitoramento de condições estão permitindo essa mudança e o valor da integração dos sensores como componentes-chave das aplicações de monitoramento de condições.
As fábricas estão se tornando mais autônomas e exigem sensores para monitorar seus equipamentos. Assista a esse webinar para saber como os sensores estão capturando dados críticos para análise de desempenho, eficiência aprimorada, custos mais baixos e melhor utilização do equipamento.
O que é o monitoramento de condições industriais?
O monitoramento de condições é o método de avaliação dos componentes internos de equipamentos industriais para identificar quaisquer alterações que ocorram dentro do maquinário que normalmente indicam a existência de um problema. Uma mudança significativa detectada pode sinalizar a necessidade de manutenção.
O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é um subconjunto do monitoramento de condições que se concentra em determinar quando a manutenção precisa ser realizada em equipamentos e máquinas industriais. Essa prática contribui para o tempo de atividade das fábricas e permite o desenvolvimento contínuo de mercadorias para proporcionar rentabilidade e experiências positivas aos clientes.
Os sensores viabilizam o monitoramento de condições e a manutenção preditiva?
Sim. É possível viabilizar práticas de monitoramento de condições e/ou manutenção preditiva com a instalação de sensores em equipamentos industriais para monitorar o desempenho, identificar mudanças em diferentes parâmetros e determinar se as alterações sinalizam a necessidade de manutenção do equipamento. Os sensores estão progredindo para facilitar o monitoramento contínuo de condições e coletar dados que ajudam a tomar decisões inteligentes por meio de aprendizado de máquina ou inteligência artificial (IA).
Conheça os impulsionadores do setor por trás da tendência atual de substituição de cabos por tecnologias sem fio no monitoramento das condições de ativos de equipamentos rotativos.
Saiba como os sensores de vibração são usados em aplicações de monitoramento de condições e como selecionar a tecnologia certa.
