TE Connectivity
技術導入のタイムラインを示すアナログ時計と回路基板を描いたイラスト。

まとめ

弾みをつける:AI導入のロードマップ

明確な目標は、財務成果とイノベーションの両方を実現する一助に

AIが企業活動において大きな価値をもたらす可能性については、すでに広く認識されるようになっています。今後の焦点は、大規模で革新的な変化の可能性を損なうことなく、AI導入を最適化しながら効率を高めるために、企業がどのように対応すべきかという点です。エグゼクティブが企業の優先順位を定め、AI導入施策のROIを測定するための指標を設定する際には、これらの目標が二者択一ではないことを念頭に置くことが重要です。企業がAI導入を成功させるには、大規模なイノベーションのような戦略的領域はもちろん、生産性、財務目標、持続可能性といったより運営面に近い領域においても、テクノロジーの有用性と期待されるメリットについて社内の認識を一致させることが重要です。

こうした認識の一致を実現するためには、自動化導入が成功した際と同様に、明確なロードマップが不可欠です。
 • ROIの定義を拡張し、戦略目標と業務の両面から優先順位を定める
 • 大規模な戦略的イノベーションを見据えつつ、段階的な最適化を積み重ねる
 • AIを人間のスキルと創造性を高める手段として積極的に活用する
 • エグゼクティブとエンジニアの間で、継続的かつ透明性の高い会話を維持する

エグゼクティブとエンジニアが一致した認識を持つことは、持続可能なAI戦略を策定するうえで欠かせません。両者の優先事項を踏まえた価値実現への明確な道筋を示すことで、方向性の一致が進み、企業はAIのイノベーションを起こす可能性を最大限に引き出せるでしょう。

TEの見解

エグゼクティブとエンジニアが、財務目標と技術革新の方向性を共有し、連携を深めていくことで、AIは単なる実験的な取り組みから、企業の中核を支える重要な基盤へと発展していくと考えられます。日々の業務における継続的な効率化の積み重ねが、将来に向けた本質的かつ持続可能なイノベーションを下支えします。このような共通のロードマップのもとでAI活用を進める企業は、市場環境の変化に的確に対応するだけでなく、AIの価値を最大限に引き出し、インダストリアル・エンジニアリングの新たな可能性を切り拓いていくことができるでしょう。

Phil Gilchrist, VP and Chief Transformation Leader, AI and Sustainability
Phil Gilchrist

バイスプレジデント兼チーフ・トランスフォーメーション・リーダー

AI・サステナビリティ担当

Workers in a factory. Workers from TE Connectivity

イノベーションに関する本レポートの詳細はこちらから

TE Connectivity 2026 インダストリアル・テクノロジー・インデックスのエグゼクティブサマリーをダウンロード、または過去のレポートをご覧いただけます。