Capteurs dans le domaine de la surveillance industrielle

Bien que la maintenance conditionnelle existe depuis des années, elle est en train d'évoluer grâce à l'internet des objets (IoT). Cette évolution de l'IoT et de son écosystème, qui prend en charge la surveillance continue de tous les équipements de l'usine, a eu une incidence sur les procédures de maintenance conditionnelle et a contribué à l'évolution des opérations de maintenance préventive. Les capteurs sont désormais fabriqués pour répondre aux exigences de l'écosystème de l'IoT. Les derniers développements en matière de capteurs sont influencés par les tendances de l'IoT, telles que la miniaturisation, la numérisation, la fusion de capteurs, les technologies basse consommation et sans fil, tout en étant adaptés aux environnements difficiles. En conséquence, les capteurs évoluent pour permettre une maintenance conditionnelle continue en collectant des données qui facilitent les décisions intelligentes via l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle (IA). Les capteurs de vibration, de pression, de position, de vitesse, de propriétés des fluides, de température et d'humidité jouent tous un rôle essentiel dans la maintenance conditionnelle industrielle. Ces capteurs industriels contribuent à réduire les temps d’arrêt en prédisant les défaillances des machines, en augmentant la productivité, en réduisant les coûts de maintenance et en améliorant la sécurité des employés.

Jusqu'à présent, les capteurs pour la maintenance conditionnelle industrielle ont été utilisés pour les machines lourdes et haut de gamme telles que les éoliennes, les pompes industrielles, les compresseurs et les systèmes CVC. Cependant, avec l'évolution de l'IoT et l'augmentation de l'automatisation, il est nécessaire d'ajouter des capteurs pour la maintenance conditionnelle sur des systèmes plus petits tels que les broches de machines, les tapis roulants, les tables de tri et les machines-outils, qui nécessitent une meilleure maintenance préventive. Réduire les temps d'arrêt des machines dans ces applications industrielles est une préoccupation majeure pour assurer la rentabilité et la satisfaction des clients. Par conséquent, l'intérêt de mettre en œuvre des procédures de maintenance conditionnelle et préventive comprend de nombreux avantages qui ne pourraient être obtenus sans l'utilisation de capteurs précis et fiables. Avec le bon capteur pour mesurer les données nécessaires, la maintenance conditionnelle peut être effectuée dans n'importe quelle application industrielle et la maintenance préventive peut être mise en place si besoin pour confirmer que les opérations peuvent rester opérationnelles.

Si la maintenance planifiée peut contribuer grandement à garantir le bon état des équipements, elle n'est pas forcément la méthode la plus efficace ou la plus rentable pour entretenir un système. Le remplacement d'une pièce à une date prévue permet certes de prévoir les temps d'immobilisation, mais il ne permet pas toujours d'exploiter pleinement la durée de vie de la pièce. En fonction de la complexité du système et de la rareté des matériaux utilisés, le remplacement prématuré d'une pièce peut entraîner des coûts inutiles et un gaspillage des ressources. La maintenance prédictive, une sous-catégorie de la maintenance conditionnelle, se concentre sur la détermination du moment où la maintenance doit être effectuée sur les équipements et les machines industriels. Elle permet aux usines de production d'être opérationnelles et permet le développement continu des produits afin de garantir la rentabilité et la satisfaction des clients.