
Integración de la IA en el trabajo
Los ingenieros señalan que la IA ha cambiado su forma de trabajar de manera positiva.
Los ingenieros y los ejecutivos están de acuerdo en que la IA transforma la ingeniería tradicional al reducir la necesidad de habilidades básicas y el número de ingenieros necesarios para ciertas tareas. Sin embargo, en lugar de eliminar empleos, la IA amplía oportunidades: el 66 % de los encuestados afirma que la IA crea nuevos puestos y oportunidades de crecimiento profesional en sus empresas. Esta tendencia es más fuerte en las industrias de datos, computación en la nube y automotriz.
Esta transformación ha generado un impacto positivo, gracias en parte a los programas de capacitación y mejora de habilidades. Casi tres cuartas partes de los ingenieros (72 %) afirman que cuentan con las habilidades técnicas necesarias para colaborar de manera eficiente con la IA. Aproximadamente la mitad utiliza ya esas habilidades en colaboración con la IA para mejorar los flujos de trabajo, optimizar la toma de decisiones e identificar información basada en datos. Como resultado, la preocupación por perder el empleo ha disminuido. Dos tercios de los ingenieros (66 %) señalan que, en lugar de eliminar empleos, su empresa ha creado nuevos puestos y trayectorias profesionales relacionados con la integración de la IA.
Para capitalizar ese impulso, las empresas que desean lograr la eficiencia operativa y alcanzar las metas financieras deben continuar con los programas de capacitación y actualización de habilidades que han impulsado su éxito.
Nuestras conclusiones
La IA ha reemplazado gran parte del tiempo que antes se destinaba a buscar información en múltiples sistemas, archivos desactualizados y conversaciones dispersas. Con la herramienta interna de IA de TE Connectivity, es posible localizar con rapidez documentos técnicos, normas y políticas correctos, y validar los lineamientos más recientes sin depender de múltiples consultas internas. Ese ahorro de tiempo permite enfocarse en actividades de ingeniería de mayor valor, como decisiones de diseño, resolución de problemas y validación de soluciones, en lugar de dedicarlo a la búsqueda de información. También facilita avanzar con mayor rapidez de la consulta a la acción, con mayor confianza en que la información proviene de la fuente correcta.
Hiroshi Takeuchi
Ingeniero principal de I+D y desarrollo de productos,
Automotriz