A Questão do Retorno sobre o Investimento
43% dos executivos estão dispostos a investir 20% da receita anual em IA, mas como eles medirão o ROI?
Engenheiros e executivos têm visões diferentes sobre como medir o valor que a IA proporciona. Os engenheiros tendem a associar o ROI a melhorias estratégicas de longo prazo (61% contra 53% dos executivos), como fortalecimento da reputação da marca, maior capacidade de inovação e vantagem competitiva. Por outro lado, os executivos tendem a se concentrar mais em obter ROI por meio de melhorias operacionais (71% contra 60% dos engenheiros), como ganhos em eficiência e produtividade.
Surpreendentemente, apenas 24% dos entrevistados afirmam ter total clareza sobre o ROI final de suas iniciativas de adoção de inteligência artificial. Para tornar o cenário ainda mais complexo, engenheiros e executivos tendem a superestimar ou subestimar o nível de clareza que seus colegas têm em relação ao ROI. À medida que as empresas avançam na integração da IA às suas operações, essa falta de clareza pode gerar dúvidas sobre como as diretrizes da liderança se conectam aos objetivos estratégicos declarados.
Quem compreende o retorno trazido pela IA?
Executivos
19%
acreditam que têm total clareza sobre o retorno da IA
Engenheiros
31%
consideram que seus líderes têm total clareza sobre o retorno da IA
Executivos
17%
consideram que os engenheiros têm total clareza sobre o retorno da IA
Engenheiros
28%
acreditam que têm total clareza sobre o retorno da IA
Perspectiva da TE
Ao implantar ferramentas de IA, é importante definir o que é o sucesso. Na TE, alcançar a produtividade em engenharia é nossa prioridade. Queremos alcançar melhores resultados em projetos no mesmo prazo e, por isso, estabelecemos a meta de ampliar em 30% as horas de engenharia nos próximos cinco anos.
Em segundo lugar, esperamos melhorar a qualidade dos nossos projetos e produtos. Quando bem utilizada, uma base de dados mais ampla pode viabilizar análises mais precisas e direcionadas de simulações críticas.
O paradoxo de Jevons nos diz que, à medida que a tecnologia avança, ganhos em eficiência serão perdidos pelo aumento do trabalho. Com essa possibilidade em mente, é fundamental garantir que a implementação da inteligência artificial melhore a produtividade dos processos internos e dos resultados externos. .
Ruediger Ostermann
CTO
Soluções de Transporte