Des systèmes plus sûrs dans les camions
Les nouvelles fonctions de sécurité automatisées et la connectivité de plus en plus présente obligent les équipementiers de camions et de véhicules hors route à donner la priorité à la sécurité des véhicules et à minimiser les cybermenaces.
Auteur : Mark Brubaker, Directeur principal du développement commercial, véhicules industriels et commerciaux
La course à l'autonomie s'intensifie dans le secteur du transport industriel et commercial, et ce pour une bonne raison. Les véhicules autonomes ont le potentiel de transformer le transport routier commercial, de révolutionner la logistique de la chaîne d'approvisionnement, d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts.
L'analyse des données permet de mettre au jour les failles et les vulnérabilités en matière de sécurité afin que les équipes puissent y remédier avant qu'elles n'aient un impact sur le fonctionnement des véhicules.
Sur le marché actuel des transports, environ 90 % de tous les camions circulant sur autoroute utilisent des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), qui comprennent l'alerte de collision avant, le freinage d'urgence automatique, l'aide au maintien de la trajectoire, le régulateur de vitesse adaptatif, les rétroviseurs à caméra et les systèmes d'alerte pour les angles morts. Cependant, dès 2027, nous pourrions commencer à voir sur nos autoroutes des camions autonomes de nouvelle génération fonctionnant sans conducteur, soit individuellement, soit en convois de deux, trois ou plusieurs camions fonctionnant comme un train routier avec un seul conducteur dans le premier camion.
En dehors des autoroutes, les véhicules utilisés dans les secteurs minier et de la construction tirent également parti d'un certain degré d'automatisation pour augmenter le rendement et améliorer la sécurité des travailleurs sur leur lieu de travail. Les véhicules manuels et autonomes utilisent des systèmes guidés par capteurs pour effectuer des virages serrés dans des espaces restreints, tourner à l'unisson pour éviter les collisions et éviter de se renverser.
Même avec une autonomie partielle, la sécurité et la productivité sont considérablement améliorées grâce à l'utilisation de ces systèmes. En termes de durabilité, l'efficacité et les économies de carburant plus importantes réalisées grâce aux véhicules semi-autonomes apportent également une valeur ajoutée car réduire la consommation de carburant a un impact positif à la fois sur l'environnement et sur les résultats financiers.
Les systèmes basés sur l'IA peuvent détecter des anomalies de comportement, telles que des habitudes de conduite inhabituelles, tandis que les protocoles de sécurité adaptatifs peuvent automatiser une réponse corrective, telle que la coupure de l'alimentation du véhicule.
Logiciels, données et besoin de cybersécurité
Si le développement des véhicules autonomes apporte des avantages considérables à l'ensemble du secteur, cette évolution n'est pas sans poser certains défis. Les innombrables fonctions de sécurité automatisées intégrées aux camions et équipements commerciaux actuels sont contrôlées par des logiciels. Or, à chaque fois qu'un logiciel est impliqué, les cybervulnérabilités constituent une préoccupation majeure.
Après tout, les camions transportent près de 80 % des marchandises entre les États et acheminent du gaz naturel, des combustibles fossiles, de l'essence, des denrées alimentaires, des produits électroniques, des produits pharmaceutiques et bien d'autres choses encore. Ils constituent une cible pour les malfaiteurs qui pourraient chercher à utiliser le logiciel du véhicule pour interrompre le flux de marchandises ou pire encore. Dans le domaine hors route, ce scénario pourrait entraîner la perturbation de projets de construction ou l'entrave des activités agricoles.
La mobilité autonome n'est pas le seul exemple de l'augmentation exponentielle de la dépendance des camions et des engins lourds vis-à-vis des logiciels et des données. Ces véhicules intègrent désormais des capteurs qui collectent des données provenant d'autres véhicules et même de l'environnement lui-même à l'aide de caméras et de lidars, et se connectent à des plateformes basées sur le cloud pour permettre des services avancés de navigation et de gestion de flotte.
Par exemple, sur un chantier, les systèmes GPS équipés de capteurs lidar et radar s'intègrent à des logiciels télématiques pour fournir la localisation en temps réel de toutes les machines. De leur côté, des capteurs de proximité et d'autres capteurs détectent les angles morts et la proximité des équipements voisins, informations qui peuvent ensuite être utilisées pour améliorer la sécurité, la productivité et les performances.
La surveillance et le diagnostic à distance de l'état des véhicules sont également de plus en plus courants dans l'industrie, les informations sur l'état du véhicule ou de l'équipement étant utilisées pour prévenir les problèmes de maintenance avant qu'ils ne surviennent.
Toutes ces nouvelles technologies ont pour conséquence la création d'énormes quantités de données. Plus ces données sont interconnectées et imbriquées, plus elles deviennent vulnérables. Si un hacker venait à s'emparer des données d'un véhicule et à les manipuler, cela pourrait entraîner des décisions erronées, perturber les opérations ou causer des blessures.
Prenons l'exemple d'un opérateur qui contrôle une pelleteuse sur un chantier de construction et qui peut facilement éviter de heurter une ligne électrique grâce à un dispositif connecté au cloud qui limite la profondeur à laquelle l'équipement peut creuser. Si un pirate informatique prenait le contrôle de ces données ou les manipulait d'une manière ou d'une autre, l'opérateur pourrait commettre une erreur, mettant ainsi en danger sa propre sécurité, celle des personnes présentes, de son équipement et de son projet.
Les équipements plus lents, tels que les tracteurs utilisés dans les exploitations agricoles, peuvent utiliser des réseaux cellulaires moins robustes s'ils n'ont pas besoin de communiquer avec d'autres véhicules ou de manœuvrer autour d'eux.
Facteurs à prendre en compte pour minimiser les cybermenaces
Si la menace d'une cyberattaque pouvant compromettre l'ensemble d'une flotte de véhicules ou paralyser le travail sur un chantier est bien réelle, il existe des moyens de minimiser ces risques et de garantir la sécurité maximale des systèmes. Voici quelques suggestions :
Déterminez ce qui est sans fil et ce qui ne l'est pas - Bien qu'il soit tentant d'utiliser des capteurs et des antennes sans fil pour capturer et transmettre toutes les données en interne, cela crée des risques plus importants. Les équipementiers devraient envisager de conserver des communications internes câblées et d'utiliser des câbles et des connecteurs en cuivre blindés pour les communications externes.
Évaluer les communications V2X véhicule par véhicule - Les véhicules autonomes à déplacement rapide, tels que les camions, ont besoin de communications V2X pour adapter leur réponse à des conditions changeantes. Il en va de même pour les équipements lourds, tels que les engins de chantier ou les véhicules miniers utilisés dans des environnements d'exploitation exigus, où ils doivent coordonner leurs mouvements et leurs virages. Ces véhicules doivent être équipés de protocoles de cryptage robustes afin de protéger tout le trafic V2X. Cependant, les équipements plus lents, tels que les tracteurs utilisés dans les exploitations agricoles, peuvent utiliser des réseaux cellulaires moins robustes s'ils n'ont pas besoin de communiquer avec d'autres véhicules ou de manœuvrer autour d'eux.
Décider quelles données collecter et stocker - Les camions et les véhicules hors route utilisent de plus en plus de capteurs pour collecter des données sur les performances et l'état des systèmes. Ces données sont généralement capturées et transmises à de grandes bases de données afin de permettre une analyse en temps réel. Toutefois, ces systèmes basés sur le cloud peuvent présenter des lacunes et des vulnérabilités potentielles. Par conséquent, les concepteurs doivent examiner attentivement les données qu'ils collectent et la durée pendant laquelle ces données peuvent être mises à la disposition de l'utilisateur final.
Exploiter les technologies dernières générations pour améliorer la sécurité - L'analyse des données permet de détecter les failles et les vulnérabilités en matière de sécurité afin que les équipes puissent y remédier avant qu'elles n'aient un impact sur le fonctionnement des véhicules. Les solutions d'intégrité des données permettent de valider en permanence l'authenticité des données transmises par les capteurs et les systèmes. Les systèmes basés sur l'IA peuvent détecter des anomalies de comportement, telles que des habitudes de conduite inhabituelles, tandis que les protocoles de sécurité adaptatifs peuvent automatiser une réponse corrective, telle que la coupure de l'alimentation du véhicule.
Le secteur des camions et des véhicules hors route continuant d'ajouter de nouvelles fonctionnalités grâce au développement de l'électronique et de l'autonomie, la sécurité des véhicules et la minimisation des cybermenaces devront rester une priorité. Les équipementiers devront travailler en étroite collaboration avec les fabricants de composants, les fournisseurs de connectivité et les fournisseurs de systèmes de sécurité afin de faire évoluer les stratégies, les systèmes et les processus de sécurité et de garantir que leurs véhicules sont sûrs, robustes et adaptables à mesure que le secteur progresse.
