L'IA accélère l'innovation
Plus de 80 % des ingénieurs et des dirigeants s’accordent à dire que l’IA permet d’accélérer l’innovation.
Cette accélération s’explique en partie par une confiance croissante dans l’usage des technologies émergentes. Près de la moitié des personnes interrogées (49 % des dirigeants et 45 % des ingénieurs) déclarent vouloir tester les nouvelles technologies dès que possible. Sans surprise, les jeunes dirigeants se montrent particulièrement enthousiastes : 56 % des dirigeants issus de la génération Z et des milléniaux souhaitent expérimenter immédiatement les nouvelles technologies, contre 38 % des dirigeants de la génération X et des générations précédentes. Par ailleurs, toutes fonctions confondues, 54 % des répondants Gen Z/Millennials en Chine se déclarent prêts à expérimenter les technologies, soit la proportion la plus élevée de tous les pays étudiés.
Cependant, dirigeants et ingénieurs divergent à nouveau quant à la manière dont leurs entreprises devraient tirer parti de l’innovation portée par l’IA. À l’instar des rapports des années précédentes, la majorité des dirigeants définissent l’innovation comme une amélioration itérative plutôt qu’une transformation radicale (61 %, contre 52 % des ingénieurs).
Cet écart dans la définition même de l’innovation peut créer des défis supplémentaires pour les entreprises qui souhaitent prioriser leurs futurs investissements en IA, notamment dans la clarification des objectifs. Les entreprises capables d’aligner leurs différentes fonctions autour de définitions communes et d’indicateurs de performance partagés renforceront significativement leurs probabilités de succès.
Analyse TE
Pour réduire les écarts générationnels, les entreprises doivent connecter l’expertise des ingénieurs expérimentés avec les modes de travail de la nouvelle génération, en utilisant l’IA comme un pont, et non comme un substitut. Au sein de mon équipe chez TE, nous enregistrons des sessions de formation clés animées par nos ingénieurs les plus expérimentés. Leur savoir est ainsi capturé et transformé, avec l’appui de l’IA, en supports pédagogiques concrets adaptés aux modes d’apprentissage naturels des nouveaux ingénieurs. Cette approche permet de protéger et de documenter le jugement technique durement acquis. Un savoir qui ne peut être remplacé par des outils seuls. Parallèlement, elle facilite l’adoption progressive de l’IA par les générations plus expérimentées, en démontrant que cette technologie vient renforcer leur expertise plutôt que la concurrencer. Un pilier central de notre mission est de renforcer la résilience de l’entreprise en limitant la dépendance à des expertises concentrées entre quelques individus et en rendant les compétences critiques accessibles et transmissibles à l’ensemble des générations. Nous obtenons ainsi un cycle d'apprentissage partagé où l'expérience fournit la direction et l'IA apporte la vitesse.
Kasia Kuta-Winczura
Directrice principale ingénierie
Aérospatiale, défense et marine