Obtén información sobre cómo los sensores de mantenimiento predictivo pueden predecir fallas de la máquina, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores.
Si bien el monitoreo de las condiciones existe desde hace años, está evolucionando con la Internet de las cosas (IoT). El crecimiento de la Internet de las cosas, y su ecosistema avanzado que admite el monitoreo continuo en todos los activos de la fábrica, ha afectado las prácticas de monitoreo de las condiciones y ha contribuido a la evolución de las operaciones de mantenimiento predictivo. Ahora se están fabricando sensores para responder a los requisitos exigidos por este ecosistema de la Internet de las cosas. Los últimos desarrollos de sensores están siendo influenciados por las tendencias de la Internet de las cosas, como la miniaturización, la digitalización, la fusión de sensores, la baja potencia y las tecnologías inalámbricas, al tiempo que son aptos para entornos hostiles. Como resultado, los sensores están progresando para permitir el monitoreo continuo de las condiciones mediante la recopilación de datos que facilitan las decisiones inteligentes a través del aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA). Los sensores de vibración, presión, posición, velocidad, propiedades del fluido, temperatura y humedad desempeñan un papel fundamental en aplicaciones de monitoreo de las condiciones industriales. Estos sensores industriales ayudan a reducir el tiempo de inactividad al predecir fallas de la máquina, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores.
Históricamente, los sensores industriales de monitoreo de las condiciones se han utilizado para maquinaria pesada de alta gama, como molinos de viento, bombas industriales, compresores y sistemas de HVAC. Sin embargo, con el cambio en la Internet de las cosas y el aumento de las prácticas de automatización, existe la necesidad de agregar sensores de monitoreo de las condiciones en sistemas más pequeños, como husillos de máquinas, cintas transportadoras, mesas de clasificación y máquinas herramienta que requieren un mejor mantenimiento predictivo. La reducción del tiempo de inactividad de la máquina en estas aplicaciones industriales es una consideración fundamental en términos de experiencia del cliente y rentabilidad. Por lo tanto, el valor de implementar prácticas de monitoreo de las condiciones y mantenimiento preventivo incluye muchas ventajas que no se obtendrían sin el uso de sensores precisos y confiables. Con el sensor adecuado para medir los datos requeridos, podría llevarse a cabo un monitoreo de las condiciones en cualquier aplicación industrial y podría realizarse un mantenimiento predictivo para confirmar que las operaciones puedan llevarse a cabo cuando sea necesario.
Descubre cómo se pueden utilizar los sensores en el mantenimiento predictivo y el valor agregado de reconocer los sensores como componentes clave de las aplicaciones de monitoreo de las condiciones. Estos sensores industriales ayudan a predecir fallas de la máquina, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores en entornos hostiles.
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Las fábricas son cada vez más autónomas y requieren sensores para supervisar los equipos en la fábrica. Echa una mirada a este seminario web y descubre cómo los sensores captan datos esenciales para el análisis del rendimiento, la mejora de la eficiencia, la reducción de costos y la mejora del uso del equipo.
¿Qué es el monitoreo de las condiciones industriales?
El monitoreo de las condiciones es el método de evaluar los componentes dentro del equipo industrial para identificar cualquier cambio que ocurra dentro de la maquinaria que generalmente indica que hay un problema. Si se detecta un cambio significativo, esto podría indicar la necesidad de mantenimiento.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es un subconjunto del monitoreo de las condiciones que se enfoca en determinar cuándo se debe realizar el mantenimiento en equipos y maquinaria industriales. Permite el tiempo de actividad en las fábricas y el desarrollo continuo de productos para asegurarse de que los clientes tengan experiencias positivas y rentabilidad.
¿Los sensores permiten el monitoreo de las condiciones y el mantenimiento predictivo?
Sí, al colocar sensores en equipos industriales para monitorear el rendimiento, identificar cambios en diferentes parámetros y determinar si los cambios indican una necesidad de mantenimiento del equipo se puede realizar un monitoreo de las condiciones o un mantenimiento predictivo. Los sensores están progresando para facilitar el monitoreo continuo de las condiciones mediante la recopilación de datos que facilitan las decisiones inteligentes a través del aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA).
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