Weiterentwicklung von Serversystemen

Mit Milliarden von IoT-Geräten im Edge, die ein enormes Datenvolumen generieren, ist unsere Welt vernetzter denn je.  Diese massiven Datensätze werden dann an Cloud-Rechenzentren auf der ganzen Welt übertragen und dort gespeichert. Erkenntnisse aus diesen Daten verändern unsere Geschäftsabläufe, unsere Interaktion mit unseren Mitmenschen und unsere tägliche Lebensweise. Wir gewinnen diese Erkenntnisse normalerweise durch die Verarbeitung von Daten über neuronale Netzwerke zur Erkennung von Mustern und Kategorisierung von Informationen. Das Trainieren dieser neuronalen Netzwerke ist extrem rechenintensiv und erfordert hochleistungsfähige Systemarchitekturen. Während CPUs die Arbeitspferde der Datencenter sind, lassen sich KI-Workloads aufgrund ihrer stark repetitiven, parallelen Natur besser mit einer Kombination aus Rechengeräten handhaben.

Hardware-Beschleuniger werden häufig genutzt, um die Funktionen von Stromnetz-, Speicher- und Rechengeräten zu beschleunigen, damit diese anspruchsvollen Workloads bewältigt werden können.  FPGAs, GPUs und ASICs sind Hardware-Beschleuniger, die jeweils eingesetzt werden können, um das System für eine bestimmte Aufgabe zu optimieren. Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) werden häufig verwendet, um Netzwerk- und Speicherprozesse zu beschleunigen und die CPU von diesen Aufgaben zu befreien. Grafikprozessoren (Graphics Processing Units, GPUs) sind für die gleichzeitige Verarbeitung von Aufgaben ausgelegt und können große Datensätze effizienter verarbeiten als CPUs. Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (application-specific integrated circuit, ASIC) sind Prozessoren, die auf bestimmte Workloads oder Aufgaben ausgelegt sind und eine optimale Leistungseffizienz ermöglichen. Hyperscale- und Cloud-Rechenzentren können eine Vielzahl an Diensten verarbeiten und verwenden daher eine Kombination aus den Geräten, die am besten für ihre Anforderungen geeignet sind.

Protokolle wie Ethernet und InfiniBand werden genutzt, um diese Geräte mit dem Stromnetz zu verbinden.  Produkte aus dem Hochgeschwindigkeits-IO-Portfolio von TE, wie OSFP und QSFP-DD, ermöglichen diese Verbindungen. PCIe wird genutzt, um Speichergeräte, Netzwerkschnittstellenkarten (NICs) und Hardware-Beschleuniger mit der CPU zu verbinden. Unsere Sliver Steckverbinder- und Kabelreihe umfasst Produkte, die der SFF-TA-1002-Spezifikation entsprechen und diesen Geräten Verbindungen und den Betrieb mit PCIe Gen 5- und Gen 6-Geschwindigkeiten ermöglichen. 

Compute Express Link (CXL) und Gen-Z sind neu entstehende, rasch angenommene Protokolle, die darauf abzielen, Speicherengpässe zu beseitigen, indem sie Cache-kohärenten Speicher aktivieren. Dies trägt dazu bei, neue Architekturen zu entwickeln, wodurch externe PCIe-Fabrics benötigt werden, die Konnektivitätsprodukte wie CDFP und Mini-SAS HD verwenden. 

Unser STRADA Whisper Hochgeschwindigkeits-Backplane-Steckverbinder und unser Kabelsystem ermöglichen die Modularität des Systems dank einer Blindsteck-Verbindung mit Geschwindigkeiten von 112 Gbit/s PAM-4.