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ストーリー
Arash Behziz 氏の写真
Arash Behziz 氏の写真
私は次世代のための技術を育てることが好きなのです。

業界を変えようという挑戦。 Arash Behziz 氏のような科学技術者や事業開発マネージャは、業界の動向を割り出して、どのような製品が TE の顧客のために有効に機能するかを判断します。彼らは、次世代のシステム アーキテクチャの開発を目指しています。

1

科学技術者としてのあなたを動かすものはなんですか?

新しい技術です。私は、最先端の製品を見つけたいのです。画期的なものを見つけるために革新の中をかき分けて進むことは私にとって苦ではありません。私は次世代のための技術を育てることが好きなのです。私は、ある革新が重要なものとなるかどうかを見定めるのが上手いのだと思います。

2

業界の将来に影響与えるトレンドは何だとお考えでしょうか?

ハイパースケール データ センタが変わっていくデータの性質をどのように扱うかを見ることは興味深いでしょう。今現在もデータは発生しており、あなたや私が使っています。映画をストリーミングし、写真やビデオをクラウドにアップロードします。しかし今後数年間のうちに、大部分のデータは物、機械および私たちの活動によって発生するようになります。

3

それについて詳しく説明していただけますか?

Apple Watch、Google Glass、Kinect、FitBit やその他のセンサ機器のようなウェアラブル技術について考えてみてください。これらはデータをクラウドに送り、そしてそのデータはマイニングされ、分析され、基本的には、集中的な広告のような形で私たちに売り戻されるのです。問題は、現在のところ情報が異なる形で吸収されることで、全てのデータを取り扱うシステムをどのように作成するかです。

4

これが人々に受け入れられた速さに驚いていますか?

はい。数年前、ほとんどの人は眼鏡というコンセプトが馬鹿げている、腕時計も同様だと考えていました。しかし、ハイエンドのデザイナと時計メーカが流線型の格好良いブレスレットを発表しました。便利さやファッション性を越えた意味があるのです。たとえば生体測定装置は、血糖値をモニタし記録して経過を追い、データを主治医に報告します。

5

社会は結局のところプライバシーを考慮して後退するのでしょうか?

そう願っています。このデータの多くは、利用方法に関してユーザが自発的にかつ自由に共有することはほとんどまたはまったくありません。私はそのすべてを、大いなる懸念と大いなる興奮の両方を持ってみています。

6

データと解析論は、私たちが行うすべてに対して影響を及ぼすという可能性はありますか?

ビールを考えてみてください。小さいビール樽の下に秤を置き、それをウェブに接続したら、そこからバーに情報を伝え、重さに基づいてあと何杯注げるかをスタッフに教え、さらに樽をいつ交換するべきかも正確にわかるのです。より効率的なだけではなく、その町ではどのビールが人気があるかを教える分析されたデータを販売業者が買い戻すこともできます。

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私は次世代のための技術を育てることが好きなのです。

業界を変えようという挑戦。 Arash Behziz 氏のような科学技術者や事業開発マネージャは、業界の動向を割り出して、どのような製品が TE の顧客のために有効に機能するかを判断します。彼らは、次世代のシステム アーキテクチャの開発を目指しています。

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科学技術者としてのあなたを動かすものはなんですか?

新しい技術です。私は、最先端の製品を見つけたいのです。画期的なものを見つけるために革新の中をかき分けて進むことは私にとって苦ではありません。私は次世代のための技術を育てることが好きなのです。私は、ある革新が重要なものとなるかどうかを見定めるのが上手いのだと思います。

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業界の将来に影響与えるトレンドは何だとお考えでしょうか?

ハイパースケール データ センタが変わっていくデータの性質をどのように扱うかを見ることは興味深いでしょう。今現在もデータは発生しており、あなたや私が使っています。映画をストリーミングし、写真やビデオをクラウドにアップロードします。しかし今後数年間のうちに、大部分のデータは物、機械および私たちの活動によって発生するようになります。

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それについて詳しく説明していただけますか?

Apple Watch、Google Glass、Kinect、FitBit やその他のセンサ機器のようなウェアラブル技術について考えてみてください。これらはデータをクラウドに送り、そしてそのデータはマイニングされ、分析され、基本的には、集中的な広告のような形で私たちに売り戻されるのです。問題は、現在のところ情報が異なる形で吸収されることで、全てのデータを取り扱うシステムをどのように作成するかです。

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これが人々に受け入れられた速さに驚いていますか?

はい。数年前、ほとんどの人は眼鏡というコンセプトが馬鹿げている、腕時計も同様だと考えていました。しかし、ハイエンドのデザイナと時計メーカが流線型の格好良いブレスレットを発表しました。便利さやファッション性を越えた意味があるのです。たとえば生体測定装置は、血糖値をモニタし記録して経過を追い、データを主治医に報告します。

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社会は結局のところプライバシーを考慮して後退するのでしょうか?

そう願っています。このデータの多くは、利用方法に関してユーザが自発的にかつ自由に共有することはほとんどまたはまったくありません。私はそのすべてを、大いなる懸念と大いなる興奮の両方を持ってみています。

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データと解析論は、私たちが行うすべてに対して影響を及ぼすという可能性はありますか?

ビールを考えてみてください。小さいビール樽の下に秤を置き、それをウェブに接続したら、そこからバーに情報を伝え、重さに基づいてあと何杯注げるかをスタッフに教え、さらに樽をいつ交換するべきかも正確にわかるのです。より効率的なだけではなく、その町ではどのビールが人気があるかを教える分析されたデータを販売業者が買い戻すこともできます。